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使用由大型语言模型(LLMS)提供动力的代理商的社会在自动化问题中取得了重大进展。在金融中,努力主要集中在单个系统系统上,处理特定任务或独立收集数据的多代理框架。但是,多代理系统复制现实世界贸易公司协作动态的潜力仍未得到探讨。贸易商提出了一个新型的股票交易框架,其灵感来自贸易公司,其中包括LLM功率的代理商,以专门的角色,例如基础分析师,情感分析师,技术分析师和具有不同风险配置文件的交易者。该框架包括评估市场条件的公牛和熊研究人员的代理人,风险管理团队监控敞口以及交易者综合辩论和历史数据中的见解,以做出明智的决定。通过模拟动态的协作交易环境,该框架旨在提高交易绩效。详细的雅典结构和广泛的实验揭示了其优越的基线模型,并有明显改善的回报,夏普比率和最大缩减,突显了多代理LLM框架在财务交易中的潜力。贸易代理可在https://github.com/pioneerfintech上获得。

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